如何对评论进行文本情感分析

如何对评论进行文本情感分析

  • 中文 (Zhōngwén), 汉语, 漢語
  • Artificial Intelligence
  • Machine LearningMachine Learning
  • (1103)
  • Project length: 5h 34m

这里我们会学到如何用 keras 来做一个 文本情感分析 的机器学习小程序。

Overview

介绍

情感分析是一件比较酷炫的事情。很多人,比如说极客,由于长时间的面对电脑,已经忘记了如何去察言观色、如何去观察别人的情绪。 而有了机器学习,一切都不同了,我们可以实时的用 机器学习技术 监控我们周围如朋友圈的言论,预测他们的情绪。 如此一来,我们便对我们身边的人有了更多的了解。

学习前提

  • Python3
  • Basic Linux commands
  • And the most important is: desire to learn

目标人群

  • 想要入门机器学习的Python新手

时间

每周星期五下午5点( 预先录制的视频为主

Project Outline

Session 0: 换个操作系统 (From Windows to Linux)

  • Install Ubuntu
  • 学习一些基本的 Linux commands

Session 1: 准备好环境 (Setting up the Machine Learning environment for Ubuntu)

  • Install python3, python3-pip, git
  • Install scikit-learn, Tensorflow, Keras, GPU

Session 2: 初步理解机器学习 (Get some intuitions about Machine Learning by creating a linear regression model)

  • 建立第一个 scikit-learn 模型
  • 把 模型 迁移到 Keras

Session 3: 准备好数据 (Understand what is your need)

  • 理解数据的意义
  • Using selenium to grab data from websites
  • 用 Python 整合并清理数据

Session 4: 选择一个开源框架 (Trying to find an open source ML project to help us do the repeated work)

  • 广泛搜索
  • 选择一个合适的开源项目( 或教程
  • 理解这个框架处理数据的大概流程

Session 5: 训练模型 (Using Keras to do the dirty work)

  • 按照说明一步步理解AI训练的过程

Session 6: 检测成果 (When we finished, we want to make sure that it works)

  • 使用Python对模型进行调用

Reviews

Average rating

4(1103 Reviews)